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大学院「データサイエンス」
第1週:授業の概要
第2週:データの表現
第3週:データ分析ツールの導入
第4週:データの特性値と確率分布
第5週:データの可視化
第6週:統計的検定
第7週:機械学習
第8週:モデルの検証と改良
第9週:ベイズ推定
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